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?沒有算法,你談什么人工智能?

文章出處:嵌入式 責(zé)任編輯:上海現(xiàn)易電子元器件有限公司 發(fā)表時間:2018-05-19

人工智能缺魂魄、算法

在剛剛結(jié)束的谷歌、微軟開發(fā)者大會上,二者不謀而合的將未來科技發(fā)展注意力放在了人工智能之上。這個傳得神乎其神的東西,像是人類未來的掌控者。那么,人工智能究竟是什么?

 

通俗的解釋:今天的人工智能無非是更快速度的計算、存儲和分析。筆者認為,現(xiàn)在還只是扣著人工智能帽子的基礎(chǔ)技術(shù)升級,真正的人工智能還離我們很遠。

 

 

人工智能缺魂魄

在很多影視劇中,我們都看到了這樣的一種設(shè)想:人工智能設(shè)備在人類生活中扮演了情感伙伴、生活助手、戰(zhàn)爭傀儡,甚至人工智能殺手等角色。這些強人工智能能夠依靠算法成為真正的人工智能自己,卻也帶來了一定的風(fēng)險。

 

 

《黑鏡》中“小狗”(左)波士頓動力公司SpotMini機械狗(右)

 

筆者認為,即便是真正的人工智能也應(yīng)該要依靠人。正如以馬斯克為首的科技大佬的擔(dān)憂,筆者認為需要一個開放的生態(tài)環(huán)境才能保證強人工智能的健康成長。而目前中國的人工智能環(huán)境,更多是泡沫,是風(fēng)口,而缺乏了算法和建模,缺乏了人工智能的魂魄。

 

人工智能缺算法

《西游記》中,如來佛祖在辨別真假孫悟空時,首先要做到了解孫悟空的本領(lǐng),知曉他的身世,知道他有什么特點才能做出決定。為了更好地了解弱人工智能he強人工智能之間的區(qū)別,也是一樣的道理,我們要知道什么是人工智能?

 

對于人工智能一個普遍的認知是人工智能三要素:數(shù)據(jù)、算力、算法。數(shù)據(jù)是整個互聯(lián)網(wǎng)世界和物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的基礎(chǔ),算力將數(shù)據(jù)進行計算,算法針對不同行業(yè)建立了對應(yīng)的模型,三者俱全,才勉強算是人工智能,滿足這三者,企業(yè)也才能實現(xiàn)從數(shù)據(jù)到價值的輸出。

 

現(xiàn)在中國的人工智能,最不缺數(shù)據(jù),而算力也在不斷提升,但是卻因為算法不夠成熟,沒有自己的原創(chuàng)算法而導(dǎo)致很多假人工智能的出現(xiàn),說得委婉些,可以叫做弱人工智能、弱AI。

 

孟姜女別哭 人工智能幫你修長城

兩千多年前,秦皇嬴政一聲令下,遂有了孟姜女哭長城的典故,但也有了世界文化遺產(chǎn)中國萬里長城。而因為過于勞民傷財,讓長城在很多人眼里成為一個功過參半的東西。但如今遺跡已成,今天我們該如何保護它呢?

 

當然不能再次上演孟姜女哭長城的故事,而要用科技改變世界。

 

英特爾攜手獵鷹無人機修長城

 

近日,英特爾表示,將參與到AI長城修護工作中。通過與獵鷹無人機配合,獲取長城圖像精準建模。利用人工智能算法對采集到的多形態(tài)數(shù)據(jù)進行分析、處理以及虛擬重建,為修繕、維護提供指導(dǎo),并為以后的工作提供預(yù)測數(shù)據(jù)。通過采用英特爾至強可擴展處理器的工作站快速分析處理、監(jiān)測判斷出需要被修繕的墻面裂痕和磚瓦缺失。

 

這在千年前鑄就悲慘愛情故事的遺跡,今天通過人工智能再次煥發(fā)新的生機,就依靠了人工智能技術(shù)。當然,這還只是弱人工智能。

 

盡管如今很多商業(yè)領(lǐng)域已經(jīng)采用人工智能技術(shù),盡管我們的每次搜索動作、每次外賣點餐、每天看到的各種推薦、廣告大都使用了人工智能和深度學(xué)習(xí),但是這依然只是冰山一角。

 

思考:人工智能強弱的度和標準在哪兒?

 

圖形識別不是人工智能

冰山把十分之一部分裸露在水面之上,剩余的全部在水面之下,而如今的圖形識別也只是人工智能的冰山一角。圖形識別絕不是人工智能的全部。

 

盡管從2013年到現(xiàn)在,人臉識別通過深度學(xué)習(xí)和算法技術(shù)已經(jīng)吧識別成功率從93%提高到97%,超過了人演的識別率(95%);但是人工智能、強人工智能還離我們很遠!

 

《黑鏡》截圖 當機器可以模擬愛情 那么愛情還有多少意義

 

美劇《黑鏡》中多次對人工智能和算法做出過闡釋。比如《Hang the DJ》中,拋出一個問題:當人們的相愛分離全部交由精密的科學(xué)計算和管理軟件來定奪,我們會迎來一個更好的世界嗎?

 

美團點評推薦算法架構(gòu)

 

而我們雖然還沒有影片中那樣精密的科學(xué)計算和管理軟件,但是,現(xiàn)在你手機app里、電腦頁面中的推薦算法不就是它的雛形嗎?細思極恐……

 

思考:人工智能強弱之間的度和標準在哪兒?

 

最后,什么叫做強人工智能?什么又是弱人工智能?人工智能強弱之間的度和標準在哪里?這是一個值得整個行業(yè)思考的問題。


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