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?富士通開發特殊應用芯片,采用臺積電7納米制程

文章出處:嵌入式 責任編輯:上海現易電子元器件有限公司 發表時間:2018-05-16

 人工智能(AI)及高效能運算(HPC)已是今年科技業界新顯學,日本富士通也針對AI及HPC應用自行開發特殊應用芯片(ASIC),包括專為AI深度學習量身打造的DLU深度學習專用芯片,以及針對新一代Post京(Post-K)超級電腦設計的ARM架構HPC芯片,而兩款芯片都將由交由晶圓代工龍頭臺積電(2330)代工。

AI學習技術之一的深度學習,是推進AI判斷的重要技術,但是深度學習目前遇到的最大問題,是要在巨量資料中不斷進行演算處理。為了縮短運算時間,富士通推出了全球速度最快的深度學習伺服器及云端運算服務Zinrai深度學習系統,同時也針對深度學習的特性,自行設計DLU深度學習芯片,預計今年可望開始出貨。

相較于業界多半采用繪圖處理器(GPU)的平行運算技術來進行AI深度學習,富士通則自行開發專為深度學習打造的DLU多核心深度學習芯片,同時是利用平行運算的原理,但是可以有效降低運算功耗,目標是比競爭對手的深度學習芯片,擁有10倍的每瓦性能(Performance per Watt)表現。

此外,富士通也將把DLU芯片應用在超級電腦“京”當中,而且可與富士通自行設計的Tofu互聯技術相結合,將可建立超大規模的神經網絡(neural networks)運算架構。

在HPC運算布局上,富士通與日本理化學研究所合作開發的京超級電腦,在2011年曾連續2年奪下全球運算能力最強的超級電腦。富士通以京超級電腦為架構開發出商用化的PRIMEHPC系列伺服器,受到科學研究單位的重視,該系列伺服器第一個日本以外的客戶就是臺灣氣象局。

富士通的京超級電腦目前主要采用的是SPARC架構處理器,過去幾年都是委由臺積電代工,但新一代的Post京超級電腦,將首度采用ARM架構來設計處理器。富士通采用ARMv8-A指令集架構,最大特色是可以比其它伺服器處理器擁有更低的功耗,讓超級電腦在進行龐大數據運算時,可以更有效的降低用電量。據了解,首款ARM架構處理器將采用臺積電7奈米制程量產。

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