為了安全導航，自動駕駛汽車普遍需要手動標記的3D地圖。而現在麻省理工學院研究將突破這一點，可以實現即使在鄉村錯綜復雜的道路上，麻省理工學院開發的新系統也可以使用GPS和傳感器數據對汽車進行導航。

麻省理工學院的計算機科學和人工智能實驗室(CSAIL)開發了一個名為MapLite的框架，該框架允許自動駕駛汽車在他們從未駕駛并且缺乏3D地圖的道路上進行操作。

MapLite使用的簡單的GPS數據和一組觀察道路狀況的傳感器。這些元素一起工作，使測試車輛能夠在馬薩諸塞州Devens多條未鋪砌道路上進行自動駕駛。該車輛能夠可靠地檢測100多英尺之前的道理。

該車隊使用的車輛是豐田普銳斯，配備了一系列LIDAR和IMU傳感器。麻省理工學院的研究人員計劃在5月舉行的機器人和自動化國際會議上發表一篇涵蓋其系統的論文。