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微軟AI的最新發展
什么是數字化轉型?例如,搜索引擎就是圖書館的數字化轉型。搜索引擎不僅改變了人們獲取信息的方式和速度,還催生了像搜索廣告這樣每年千億級的商業模式。在這樣的環境中,AI 將成為數字化轉型的催化劑,賦能企業和員工,優化流程,連接客戶,實現企業和產品的轉型升級。
麥肯錫全球研究院最近的報告中,對三類受訪公司的利潤率進行了比較分析。一類是積極采用 AI 的,另一類是有所保留采用 AI 的,第三類是尚未采用 AI 的。研究結果顯示,積極采用 AI 的公司利潤率明顯高于行業平均水平,在某些特定的行業,如醫療健康、金融等,利潤率甚至高出 15% - 20% 。這些數字告訴我們,AI 在商業領域的應用效能有多大。
微軟堅信一點,AI 將有可能顛覆每一個商業,無論是縱向的行業領域,如銀行、健康、零售、電信、制造;還是是橫向的商業流程,如銷售、市場、客服、人事、招聘等等。
具體如何顛覆?是完全取代,還是增強、賦能。這正是我們可以選擇的方向。在微軟,我們堅信,人工智能的第一設計原則是增強人類的能力,AI 應當放大人類的聰明才智,而不是去取代人類。
微軟AI的最新發展
AI 并不是新技術,微軟創始人比爾·蓋茨,當今世界商業和科技領域最有遠見卓識的領袖人物之一,早在 1991 年,就已提出 “創造能看、能聽、能交談,并且能夠理解人類的計算機” ,自此微軟開啟了長達 26 年的人工智能基礎研究,其中,計算機視覺、語音識別、自然語言處理是這么多年來的重要課題。近年來,基于大數據、大計算、大算法(尤其是深度學習),AI 有了巨大進展。
在計算機視覺方面,2015 年微軟發布的 RestNet (采用 152 層的深度殘差網絡),物體識別變得非常容易,正確率高達 96%,勝過了人類(在相同的數據集上,人類的識別錯誤率是 5.1%)。
在自然語言處理方面,微軟日前發布了 PowerPoint 同聲翻譯插件 Presentation Translator ,可以把演講者的語音實時翻譯成字幕,目前可以支持超過 60 多種語言。微軟全球執行副總裁沈向洋博士在法國參加 Microsoft Experience 大會,所講的中文,會自動翻譯成法文字幕。觀眾還可以通過 Microsoft Translator APP 加入會議,在智能手機、平板設備或電腦上看到自己選定的語言字幕。
微軟普惠AI的情懷與溫度
AI 不可怕,可怕的是強大的 AI 工具如果只掌握在少數幾家公司手中。基于此,微軟提出了普惠 AI 的概念:微軟希望每一個工程師都能成為 AI 工程師,每一位數據科學家都能成為 AI 數據科學家,每一家公司都能成為 AI 公司。
微軟認知服務,Azure 機器學習平臺,以及與 Facebook 聯合開發的開放神經網絡交換協議ONNX 。ONNX 能使在某一個深度學習平臺上訓練的模型,無縫地運行在另一個深度學習平臺上。這對于深度學習神經網絡的擴展,開發人員和企業之間的互惠互利,放大產品和技術勢能,具有非常偉大的意義。目前,華為、英特爾、AMD、ARM 等公司都已加入 ONNX 。
人工智能可以幫助人類開展災后重建工作。今年 9 月份,美國佛羅里達州颶風 “艾爾瑪” 致使全州大部分地區停電。歐洲公司 eSmart 基于微軟云和人工智能服務,開發了無人機輸電線檢查應用系統。利用深度學習分析實時分析無人機拍攝傳送的視頻數據,以便檢查員快速發現電網受損情況,遠離災區危險地帶,進行精準修復。
人工智能可以很有情懷。微軟推出的Seeing AI APP,通過計算機視覺識別和語音合成技術,視覺障礙患者能重新“看到” 世界,擁抱生活和工作,可以像普通人那樣在餐廳點菜,和同事在會議室無縫交流。
如何以身作則善用AI
目前,人工智能已經取得了非常卓越的成就,但仍有很多問題尚待解決,比如,全球變暖、無損電力傳輸、精準醫學等。這些都需要技術、產品、投資等領域的齊頭并進。
量子計算是一種非常強大的技術,它將為人工智能提供強大無比的計算能力,再加上拉近用戶和使用場景的混合現實,三者的聚合,將給人類帶來無限的想象空間。微軟相信,在這些技術逐漸完善、成熟的過程中,超級智能一定會出現,奇點(Singularity)的來臨只是時間的問題。
在這種情況下,除了追求利潤,實現商業上的成功,我們應該做什么?人工智能到底是敵是友,很大程度上取決于我們人類的選擇。
AI 就好像是地球上 74 億人類的孩子,剛剛學會看、聽、說、讀、寫,正在學習如何分辨善惡。孩子從父母身上學到的東西對他行為上的影響要遠遠大于任何書本上的教條。人類的價值觀,倫理觀,將會對孩子的道德準則和行為規范產生非常深遠的影響。大數據讓我們人類的行為無處可逃,我們的一舉一動,都會成為這個小孩(AI)學習的樣本。
我們在擔憂因人工智能的發展而失去工作的時候,有沒有想過如何創造再就業的機會幫助和安置那些因無人駕駛、無人售貨、智能客服的發展而節省的人力?
我們在擔憂因人工智能的發展而淪為向機器行乞,要求 AI 具有同理心的時候,有沒有想過向那些需要我們幫助的人伸出援助之手?
第一,人工智能的設計目的必須是協助人類。
第二,人工智能必須是透明的。我們應該時刻注意人工智能的工作原理,以及它的規則是什么。
第三,在不破壞人類尊嚴的基礎上,人工智能必須最大限度地提高工作效率。
第四,在設計人工智能技術時,必須要考慮智能隱私保護——必須要有先進的、值得信賴的保護措施,用各種方式確保個人和群體的隱私信息。
第五,人工智能必須要有算法問責機制,這樣能讓人類撤銷意外傷害。
第六,人工智能必須要確保沒有偏見,保證適當的和具有代表性的研究,這樣就不會導致產生引起歧義的錯誤啟發。
去年 9 月,微軟聯合亞馬遜、谷歌、Facebook 和 IBM 成立了非盈利性質的人工智能合作組織(Partnership on AI),為人工智能的研究提供示范,包括倫理、公平、和包容性,透明性、隱私性和共同使用性,人和 AI 系統之間的合作,以及相關技術的可靠性與魯棒性等課題;促進公眾對人工智能的理解與科普,并定期分享人工智能領域的進展;為人工智能領域的研究人員提供討論和參與的開放式平臺,讓研究者們之間的溝通更簡單無阻。
人工智能通過大數據、大計算、大算法進行學習,如何教導 AI 待人處世,與人為善,是我們每一個人——尤其是 AI 從業者和締造者——必須肩負起的責任。因為我們的價值觀,我們的一舉一動,都將影響 AI 未來的發展。我們在追求 AI 商業原力的同時,更應該以身作則,Lead AI by Example 。
結束語
AI的迅速發展成功催化了眾多商業領域的數字化轉型,在這一大環境下,微軟也在不斷探索著AI未來可能的發展方向。在計算機視覺、語音識別和自然語言處理等領域已經取得了重大突破,相信AI應該放大而不是取代人類的聰明才智。
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