高通、英特爾、英偉達，甚至還有亞馬遜、Facebook這些企業近段時間都在干同一件事情，就是抓緊研制AI芯片。從各個業界巨頭的舉措我們不難看出，大家其實都開始布局人工智能領域領域的業務，相比國外，國內的企業反應似乎要稍慢一些，從中興芯片事件之后，引發了業界對于國內芯片領域討論的熱潮，很多人更是將國內芯片的未來寄托于BAT三家身上。下面就隨嵌入式小編一起來了解一下相關內容吧。

　　芯片，我們比美國差多少

　　根據調查數據顯示，美國擁有33家芯片企業，中國有12家，在美國這33家芯片廠商當中，不乏有我們熟悉的谷歌、英特爾、IBM等傳統硬件大廠，還有像高通、英偉達、AMD、賽靈思等傳統芯片企業，統觀其市場，競爭優勢不言而喻。

　　從芯片類型上來分析，美國的芯片廠商遍布人工智能芯片CPU、GPU、FPGA、ASIC的四大流派，IC設計環節的產業結構也十分均衡，并在GPU和FPGA領域完全壟斷的。而中國企業只能FPGA編譯、ASIC和類腦芯片方面略有作為。

　　我們都知道，AI芯片在研發過程當中可能涉及到人工智能算法、編程語言、集成電路技術、半導體工藝等諸多復雜工藝和技術，對于專業技術人才的需求量也非常之大，美國當前1078家人工智能企業當中擁有大約78700名員工，中國的592家公司當中有約39200位員工，數量只是剛剛達到美國的一半。

　　由于過去較高的技術壁壘和屏障，國內企業要想進入激烈的芯片市場競爭環境當中，似乎并不是那么容易，而很多企業也正是因為芯片競爭領域較長的投資周期導致很多企業草草收場。

　　BAT重點發力AI芯片

　　對于BAT來說，我們先來說說阿里，我們都知道，阿里一直在重點發力人工智能領域，而對于AI芯片層面也一直在不遺余力地推進，在海內外阿里進行了多項AI布局和投資，垂直領域涉及區塊鏈、邊緣計算、新型存儲、量子計算等。2016年11月，阿里與騰訊一起領投了可編程芯片公司Barefoot Networks。Barefoot Networks開發了世界上第一個可編程芯片，能以每秒6.5兆的速度處理網絡數據包。

　　被譽為全球第一個成功流片并擁有成熟產品的中國AI芯片寒武紀，一直受到業界的廣泛關注，阿里對于寒武紀的研發過程也進行了投資，寒武紀擁有終端AI處理器IP和云端高性能AI芯片兩條產品線。2016年發布的寒武紀1A處理器是首款商用深度學習專用處理器，面向智能手機、安防監控、無人機、可穿戴設備以及智能駕駛等各類終端設備。　

　　此外，就在今年的4月初，阿里宣布達摩院正在研發一款名為Ali-NPU的神經網絡芯片，按照設計，阿里巴巴Ali-NPU性能將是現在市面上主流CPU、GPU架構AI芯片的10倍，制造成本和功耗僅為一半，性價比超40倍。Ali-NPU芯片主要是為解決圖像、視頻識別、云計算等商業場景的AI推理運算問題，提升運算效率、降低成本。

　　對于百度來說，FPGA是其一直以來鐘情的技術領域，同時也是其在芯片領域的重點布局層面，去年3月份，百度就通過發布DuerOS智慧芯片與紫光展銳芯片進行高度集成和融合，使芯片具有低功耗、低成本的特點，并提供豐富的IO接口，支持Wi-Fi、藍牙多種連接模式。同時，該芯片采用ARM mbed OS內核及其安全網絡協議棧，實現與云端的安全連接，降低設備商應用開發門檻。

　　百度所研發的XPU更是基于FPGA的云計算加速芯片，著重提升用戶的計算密度，基于規則的任務很大程度上保證了用戶的使用效率、靈活性等方面。在百度的數據中心、云平臺、自動駕駛等眾多領域當中都可以看到很多FPGA的應用，如果XPU被證明可以用于AI、數據分析、云計算和無人駕駛，那么百度可能需要用ASIC技術去開發XPU。XPU的目標是在性能和效率之間實現平衡，并處理多樣化的計算任務。

　　最后我們來說說騰訊的AI芯片布局，騰訊是BAT三家當中布局AI芯片最晚的一家，在AI投資方面，騰訊更加偏好覆蓋性的戰略投資方針，在新能源汽車、智能醫療、智能家居等眾多領域都可以看到騰訊基于AI、智能技術的戰略投資。

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