自動駕駛的賽道上人人爭先，無論車廠還是科技巨頭都規劃了各自的路線圖，誰在領跑這場競賽？

近日，美國研究公司Navigant Research發布了2018年自動駕駛技術排行榜單，在綜合考量了十項量化標準之后，將眾多玩家歸為“領導者、競爭者、挑戰者和追趕者”四個類別，寶馬-英特爾-FCA登陸第一梯隊——領導者。

可以說，自2017年8月英特爾收購Mobileye以來，雙方積極整合，頻頻在業界放出大招，繼續鞏固了行業領導者的地位。不久前的CES上，英特爾-Mobileye自動駕駛重磅技術與產品的發布，就是最新例證。

REM：海量眾包數據，實時自動更新

2018年，將有200萬輛配備路網采集管理（REM?）的汽車上路，其中包括寶馬、日產以及大眾的眾多車型。與傳統方式相比，Mobileye的REM產品可以為自動駕駛汽車提供更精準的定位。

英特爾子公司Mobileye首席執行官Ammon Shashua教授在媒體發布會中提到，路網采集管理分為收集、聚合及定位三個階段：在收集階段，主要利用眾包數據的方法將路標、車道線等數據進行壓縮，這樣可以減少成本并降低上傳數據所需的帶寬，汽車每行駛一公里只需要大約10KB；隨后，在聚合階段，所有數據會在云端進行聚合形成路書（RoodBookTM）；最終，將路書中的道路與車道邊界和固定路標作為參考點進行定位，并保證精確到10cm之內，使駕駛決策更加精準。

值得一提的是，REM可以安裝在汽車前置攝像頭的EyeQ芯片中，ADAS車輛上的前置攝像頭既是智能代理，也可用來收集動態數據。在CES 期間，Mobileye Aftermarket還宣布在數千輛網約車上部署Mobileye 8 Connect?。今年伊始，配備這一全新后裝市場防撞系統的車隊將收集城市街道和基礎設施信息，以便通過REM來制作高精地圖，這將是實現全自動駕駛的關鍵。

目前，已經有大量汽車配備了Mobileye的ADAS系統，這樣就可以讓實時更新和數據多樣這兩大利器告訴自動駕駛汽車 “我在哪，我該往哪開”。

整合解決方案：超強計算力兼顧低功耗

在本屆CES上，英特爾和Mobileye發布了全新的整合平臺，該平臺搭載了兩塊EyeQ5系統芯片、一個英特爾凌動? C3xx4處理器以及Mobileye軟件，極大程度地實現了了強大計算力和低功耗之間的平衡。

前不久，英特爾發布的一組對比數據顯示，Mobileye? EyeQ5?的深度學習效能是競爭對手產品的2.4倍。對此，Ammon Shashua教授在接受媒體采訪時做出了進一步解釋，他表示實現自動駕駛需要高效的計算能力來支持系統運轉，對于車輛來說，每張芯片都不可忽視，尤其是L4/L5的自動汽車。從發展趨勢上來看，電動汽車在未來將會大行其道，那么電池內儲存的大部分電力應該被用于車輛的行駛，而不是全用于芯片的運行。英特爾和Mobileye的產品之所以能將功耗控制在極低程度，是因為在設計之初雙方就致力于實現低耗電和高效能，并且，耗電量越少，成本也就越低。

更重要的是，英特爾和Mobileye致力于讓技術在現階段就能帶來社會經濟效益，并且在未來可拓展，而不是研發此時無用武之地、直至L5自動駕駛實現才能應用的技術。因此，自動駕駛系統的價格合理、大規模可拓展也是研發階段的重要考量因素。

作為科技行業的領軍企業，英特爾及其子公司Mobileye深度融合雙方優勢，實現了“大腦”和“眼睛”的完美結合，并在新年伊始就頻放大招。正是這些強大的技術實力和先進的開發理念，讓人們有理由相信，英特爾及其子公司Mobileye正在驅動自動駕駛早日到來。