在智能車、自動駕駛的發展進程之中，3D精密地圖的應用不可或缺。 隨著車載影像信息由2D走向3D，對于傳輸數據量與實時性的高要求，讓5G的開站時間將成為影響車載影像感測發展的關鍵轉折點。

面對自駕車對于3D精密地圖的需求，以及數據傳輸的低延遲要求，數據傳輸量將成為自駕車發展的瓶頸。 佐臻股份有限公司董事長暨總經理梁文隆表示，目前2D影像的傳輸速度盡管已透過優秀的芯片與算法再處理，都很難做到無延遲的實時性，更何況是未來要做到3D的影像感測。

因此，盡管目前許多車聯網、智能車功能已可以透過現有成熟的聯機技術做到，5G技術也必須要有完整的基礎建設才能夠普及。 然而，若要做到完整的3D環景影像感測，依然得看5G的發展進程。 德州儀器(TI)嵌入式系統總監詹勛琪便指出，3D精密地圖與目前的2D影像數據量差距不是一個級距可以比較的，在此狀況下，5G的導入就一定是必要的。

另一方面，各種車用傳感器的技術發展與成本變動皆受到注目。 目前以影像傳感器的滲透率最高，未來也將持續成長。

在目前的車載市場之中，影像感測已是滲透率最高的感測技術。 由于眾廠商對于影像感測的應用皆相當熟悉，因此該感測技術將持續在車用感測市場扮演關鍵角色。 詹勛琪表示，在未來，影像傳感器的出貨量也會繼續成長。

未來各種車載影像感測技術會被大量運用。 目前，影像感測依然是目前用戶的最為習慣的車用感測技術。 詹勛琪進一步舉例，如同在2G時代文字簡訊推廣成功之后，在推往MMS多媒體訊息時曾面臨一段時間的停滯期，然而到了4G網絡與Wifi普及的時候，傳送多媒體訊息已成為日常。 同理，智能車中的各類感測技術靈活應用是必然趨勢，未來傳輸數據量也會透過不同技術逐漸提升。